京东披露具身智能数采进展：已采集超10万任务

驱动中国11月4日消息，在2026年世界互联网大会乌镇峰会机器人与具身智能论坛上，京东集团技术委员会主席曹鹏披露京东具身智能数据采集进展：目前京东具身数采已覆盖100余个细分生产服务场景，采集超10万真实作业任务。

曹鹏表示，物理AI的竞争不只是模型和机器人本体的单点竞争，更是体系能力的竞争。京东将坚持自研底座加开放生态，把经过真实业务验证的能力向产业开放，让AI转化为提升产业效率、改善生活体验的生产力。

京东AI已应用于零售、物流、健康、工业等超过3000个场景。京东拥有3800多个仓库、超过20万家合作线下零售药房，以及超过1万家京东MALL、七鲜、养车等各类门店。这些业务场景为机器人学习商品操作、仓储作业和家庭服务等任务提供真实环境与持续反馈。

为将场景资源转化为可训练的数据，京东正在推进具身智能数据采集中心建设，计划两年内累计采集超过1000万小时高质量人类真实场景视频数据，以及超过100万小时机器人本体运行数据。相关采集将严格依法依规进行，确保合法、合规、安全、可信。

在数据利用方面，京东云自研JoyEgoCam等采集终端，并构建覆盖采、存、标、训、评、仿、测的具身数据服务体系。京东还推出JoyAI-Sim物理仿真引擎，连接人类操作数据、仿真环境和机器人评测，支持数据扩增与策略验证。

在已完成测试中，仿真评测与真实评测结果的一致性约为90%，评测效率达到真机评测的3.2倍。京东自研具身操作基础模型JoyAI-RA的测试显示，随着人类实操视频数据规模扩大，模型真机任务得分稳步增长。

在算力方面，京东云JoyScale AI算力平台通过算力池化、异构调度和软硬协同优化，实现多元算力统一管理与高效调度。京东云已联合国内合作伙伴打造纯国产万卡集群，并规划建设十万卡集群，为大规模模型训练和物理AI应用提供支撑。